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    大數據可視化如何實現

    更新時間:2023-04-11 06:04:09

      大數據技術的有效可視化不應該只是為管理層繪制的漂亮圖片。企業可通過考慮布局、迭代設計、吸引用戶和了解業務需求來改善結果。
     
      實現大數據可視化的10個技巧:
      1、考慮用戶。
     
      2、講述連貫的故事。與你的受眾溝通,保持設計的簡單和專注性。顏色到圖表數量等細節可幫助確保儀表板講述連貫的故事。
     
      3、迭代設計。應不斷從視覺分析用戶獲得反饋意見。隨著時間的推移,數據探索會引發新的想法和問題,而隨時間和部署推移提高數據相關性會使用戶更智能。從你的受眾征求并獲取反饋意見可改善體驗。
     
      4、個性化一切。應確保儀表板向最終用戶顯示個性化信息,并確保其相關性。并且,還應確??梢暬谠O計上反映其所在的設備,并為最終用戶提供離線訪問,這將讓可視化走得更長遠。
     
      5、從分析目標開始。應確保數據類型和分析目標可反映所選的可視化類型。
     
      6、考慮管理。這里可能需要花時間和精力,但重要的是最終用戶信任數據。從技術、流程和人員角度獲取所有需要的幫助,以確保數據經過審查以及準確性。
     
      7、對觀看者的同理心。每種情況都會采用不同的可視化方法。例如,許多數據可視化專家明確禁止使用餅圖,因為人眼和頭腦可以更容易地測量長度或位置之間的差異,而很難識別角度差異。而將餅圖變成條形圖后,不同部分的差異性變得不那么明顯,識別某些小部分也更難。在這里可考慮雙層圓環圖,這相當于去除中間區域的餅圖,可快速顯示75%、20%和5%等模式。
     
      8、了解業務?;〞r間與業務用戶溝通,了解他們希望從大數據產品的可視化中實現什么,以及他們需要哪些數據來提供所需的見解。如有必要,可購買工具或技術來分析和轉換這些數據。
      同時,了解業務趨勢非常重要,這可幫助用戶采用最新的指標和分析來推動更好的業務決策。在構思不同的儀表板時,應始終考慮最終用戶。管理層、分析師、IT和業務用戶將從不同類型的可視化分析探索中獲取價值。只有解決利益相關者的利益需求,大數據的可視化才有價值。
     
      9、連接可視化。確保儀表板的不同可視化已經連接,并可迅速鏈接以展示完整視圖。
      應確保大數據的可視化可實時更新和查詢。
     
      10、盡可能簡化。大多數領先的大數據可視化工具的功能都非常豐富,這通常會導致分析師構建密集且過于復雜的可視化,而這可能使得難以收集可行的見解。
          正確適當的可視化使得講故事變得很簡單。它也從復雜、枯燥的數據集連接了語言、文化間的代溝。所以不要僅僅是展示數據,而是要用數據講故事。
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