<samp id="t54j1"></samp>

    <source id="t54j1"><ins id="t54j1"><s id="t54j1"></s></ins></source>

    鴻奧智庫

    展廳多媒體百科、互動投影百科、行業動態、鴻奧觀點。

    首頁 > 產品百科 > 數字孿生 > 大數據可視化 > 什么是大數據可視化

    什么是大數據可視化

    更新時間:2022-08-17 04:08:16

      大數據可視化
      在大數據可視化這個概念沒出現之前,其實人們對于數據可視化的應用便已經很廣泛了,大到人口數據,小到學生成績統計,都可通過可視化展現,探索其中規律。如今信息可以用多種方法來進行可視化,每種可視化方法都有著不同的側重點。在大數據時代,當你打算處理數據時,首先要明確并理解的一點是:你打算通過數據向用戶講述怎樣的故事,數據可視化之后又在表達什么?通過這些數據,能為你后續的工作提供哪些指導,是否能幫讀者正確地抓住重點,了解行業動態?了解這一點之后,你便能選擇合理的數據可視化方法,高效傳達數據,你的數據才是有價值的數據。那究竟該如何做好數據可視化?
     

     
      數據的特性:
      數據可視化,先要理解數據,再去掌握可視化的方法,這樣才能實現高效的數據可視化。在設計時,你可能會遇到以下幾種常見的數據類型:
      量性:數據是可以計量的,所有的值都是數字
      離散型:數字類數據可能在有限范圍內取值。例如:辦公室內員工的數目
      持續性:數據可以測量,且在有限范圍內,例如:年度降水量
      范圍性:數據可以根據編組和分類而分類,例如:產量、銷售量
     
      合理的可視化圖表
      比較類柱狀圖
      比較類圖表顯示值與值之間的不同和相似之處。使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數值的大小,通常用于展示不同分類間的數值對比,不同時間點的數據對比。
      柱形圖有別于直方圖,柱狀圖無法顯示數據在一個區間內的連續變化趨勢。柱狀圖描述的是分類數據,回答的是每一個分類中"有多少?"這個問題。需要注意的是,當柱狀圖顯示的分類很多時會導致分類名重疊等顯示問題。
     
      分布類散點圖
      分布類圖表顯示頻率,數據分散在一個區間或分組。使用圖形的位置、大小、顏色的漸變程度來表現數據的分布,通常用于展示連續數據上數值的分布情況。
      散點圖也叫X-Y圖,它將所有的數據以點的形式展現在直角坐標系上,以顯示變量之間的相互影響程度,點的位置由變量的數值決定
     
      占比類餅圖
      占比類圖表顯示同一維度上的占比關系。餅圖廣泛應用在各個領域,用于表示不同分類的占比情況,通過弧度大小來對比各個分類。
      餅圖通過將一個圓餅按照分類的占比劃分成多個區塊,整個圓餅代表數據的總量,每個區塊(圓?。┍硎驹摲诸愓伎傮w的比例大小,所有區塊(圓?。┑募雍偷扔?00%。
     
      趨勢類折線圖
      趨勢類圖表顯示數據的變化趨勢。使用圖形的位置表現數據在連續區域上的分布,通常展示數據在連續區域上的大小變化的規律。
      折線圖用于顯示數據在一個連續的時間間隔或者時間跨度上的變化,它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。
      當然,大數據可視化的圖表遠遠不止以上幾種,最關鍵的是如何利用好這些工具及圖表,歸納起來,一名數據可視化工程師需要具備三個方面的能力,數據分析能力、交互視覺能力、研發能力。
      不管你用什么工具,不管你用什么圖表,別忘了你的目的是理解數據,這才是大數據可視化真正的魅力所在。
     
     
    上一篇:沒有了
    下一篇:數據可視化優勢
    欧美日韩激情_鲁丝无码一区二区三区_久久精品亚洲中字无东京热_天堂网无码亚洲成a人片

      <samp id="t54j1"></samp>

    <source id="t54j1"><ins id="t54j1"><s id="t54j1"></s></ins></source>